4月25日， ，，“2025中国人形机器人生态大会”盛大启幕 。。
。大会汇聚了产学研各界顶尖力量， ，，共同探讨机器人从“工具”向“智能体”跃迁的突破路径 。。
。胜天国际首席数据官吴邦毅受邀出席并发表主题演讲， ，，围绕“数据”这个推动具身智能产业发展的关键要素， ，，进行了深入剖析 。。
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从工厂搬运到叠衣服、、、倒水， ，，再到机器人马拉松， ，，当机器人的“大脑”开始思考， ，，“四肢”具备通用智慧时， ，，全球看到的不是机械奇迹， ，，更是一股数据洪流的喷发 。。
。吴邦毅在演讲中指出：“具身智能的崛起揭示了一个颠覆性认知：数据正从被动记录世界的信息载体， ，，进化为主动改造世界的‘智能生命体’ 。。
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数据驱动：破解具身智能发展桎梏

随着人工智能与机器人技术深度融合， ，，具身智能正从“机械躯壳”向“智能生命体”跃迁 。。
。行业数据显示， ，，2023年中国具身智能市场规模已达4186亿元， ，，预计2027年将突破6328亿元 。。
。这一增长背后， ，，数据的多样性、、、场景覆盖广度及质量已成为核心驱动力 。。
。然而， ，，当前行业面临3D数据匮乏、、、数据孤岛等挑战， ，，跨领域、、、跨平台的数据壁垒严重制约技术突破 。。
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这场始于数据价值的革命， ，，本质是人类对物理世界认知方式的重构 。。
。从“互联网时代的流量燃料”向驱动物理世界智能体自主决策的“智能基因”跃迁的产业革命中， ，，胜天国际以十余年的数据积累为基座， ，，率先布局具身智能数据领域 。。
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面对具身智能领域3D数据匮乏与“数据孤岛”并存的产业痛点， ，，吴邦毅指出：“高质量、、、高流动性的数据生态将成为决定技术突破的关键 。。
。当前需着力破解3D数据采集成本高昂、、、多模态数据融合困难、、、跨领域数据流通受阻三大核心问题 。。
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吴邦毅在演讲中表示， ，，破解具身智能数据困境的关键主要包括以下三方面：

一是大量真实场景下的多模态数据， ，，包括视觉、、、听觉、、、触觉等数据融合， ，，使机器人能全方位感知环境；

二是高质量的标注数据， ，，精准的标注能引导模型学习正确的行为模式和决策逻辑；

三是具备多样性的数据， ，，涵盖不同环境、、、任务和用户需求的数据， ，，能提升机器人的泛化能力， ，，适应更多复杂场景 。。
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创新实践：构建数据核心壁垒

胜天国际从互联网时代就开始积累的跨场景数据资产， ，，打通数据生成、、、采集、、、存储、、、加工、、、分析、、、服务、、、安全等关键环节， ，，形成完整贯通的数据链 。。
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随着互联网数据的边际效益递减， ，，而具身智能数据的市场规模预计到2030年将达10万亿美元， ，，是当前互联网数据市场的3倍以上 。。
。这本质上是数据从“描述世界”到“改造世界”的范式革命 。。
。吴邦毅表示：“我们过去十年积累的3.36亿用户行为数据， ，，本质上是在训练人类如何与屏幕互动 。。
。今天的所讨论的具身智能数据， ，，则是为了训练机器如何与物理世界共舞， ，，这是数据价值维度的升维 。。
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吴邦毅总结了胜天国际数据生态进阶的三段式发展：“一是互联网时代的原始积累， ，，我们通过移动应用分发平台、、、AI营销SaaS平台沉淀了用户在社交、、、电商、、、教育、、、金融、、、文旅等多场景的行为数据， ，，这些数据有助于教会机器理解人类意图；二是AI时代的多模态进化， ，，我们通过2D点击数据与3D动捕、、、环境扫描结合， ，，已经积累了超120万组3D数据、、、50万组多模态数据；三是具身智能的终极跨越， ，，胜天国际自研的Behavision具身智能通用AI Agent整合了‘算法+数据+算力’， ，，致力于打造通用的大脑和小脑开发平台 。。
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他表示：“数据生态是具身智能的核心竞争力 。。
。胜天国际希望打破技术孤岛， ，，推动产业从分散走向集中 。。
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生态共建：打造产业协同新范式

从互联网时代的流量生意， ，，到具身智能时代的数据基建， ，，胜天国际正在构建自己的数据新生态 。。
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吴邦毅表示：具身智能时代， ，，数据的终极价值， ，，不在于存储多少字节， ，，而在于能赋予智能体多大的物理世界行动能力 。。
。正如吴邦毅所言：“未来的竞争， ，，不是看谁拥有更多数据， ，，而是看谁的数据能让机器更懂世界 。。
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通过自建的3D数据采集基地， ，，集成高精度动捕系统与光场扫描技术， ，，胜天国际已整合120万组3D数据、、、50万组多模态数据， ，，涵盖日常生活和工业生产中的绝大多数动作需求， ，，从抓取、、、放置等基础操作， ，，到搅拌、、、折叠、、、熨烫等精细长程任务， ，，以及双臂协同完成的复杂交互任务 。。
。同时， ，，借助Sim2Real仿真数据智能泛化技术显著提升数据训练效率， ，，助力实现多模态决策与世界模型构建 。。
。2024年公司自行采集加工形成的“人形机器人空间6D动捕长程数据”、、、“人形具身仿真6D&视频数据”等5个具身智能数据集正式在北京国际大数据交易所完成数据资产登记， ，，涵盖了广泛的3D场景、、、高精度的物体模型以及丰富的多模态3D数据 。。
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胜天国际的目标是将Behavision打造为一个数据汇聚和共享的枢纽 。。
。一方面， ，，机器人本体企业将自身在实际应用中产生的数据上传至平台， ，，经过脱敏和标准化处理后， ，，实现数据的共享和流通 。。
。另一方面， ，，平台上丰富的数据资源也能吸引更多的算法开发者、、、科研机构等参与合作， ，，共同挖掘数据价值， ，，开发更先进的算法和应用 。。
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